结构分析:
             
                    邻接矩阵  | 
        
             
                    邻接矩阵  | 
    
算法思想:
- 输入总顶点数和总边数
 - 一次输入顶点休息存于顶点表
 - 初始化邻接矩阵,每个权值为极大值
 - 构造邻接矩阵
 
存储表示:
#define MaxInt 32767   // 极大值
#define MVNum 100       // 最大定点数
typedef char VerTexType;// 顶点数据类型
typedef int ArcType;    // 边的权值类型
// 图的结构定义
typedef struct
{
    VerTexType vexs[MVNum]; // 顶点表
    ArcType arcs[MVNum][MVNum];    // 邻接矩阵
    int vexnum, arcnum;     // 图的顶点数和边数
}AMGraph;
算法实现:
// 采用邻接矩阵表示法创建无向网
Status CreateUDN(AMGraph &G)
{
    // 输入总顶点数与总边数
    cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
    // 输入顶点消息于顶点表
    for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
        cin >> G.vexs[i];
    // 初始化邻接矩阵,每个权值为极大值
    for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
        for (int j = 0; j < G.vexnum; ++j)
            G.arcs[i][j] = MaxInt;
    // 构造邻接矩阵
    for (int k = 0; k < G.vexnum; ++k)
    {
        char v1, v2, w;
        cin >> v1 >> v2 >> w;
        int i = LocateVex(G, v1);
        int j = LocateVex(G, v2);
        G.arcs[i][j] = w; G.arcs[j][i] = w;
    }
    return 0;
}
//顶点在顶点表中的下标
int LocateVex(AMGraph G, VerTexType u)
{
    int i;
    for (int i = 0; i < G.vexnum; ++i)
       if (u == G.vexs[i]) return i;
    return -1;
}
邻接矩阵优缺点:
- 优点:
- 直观、简单、好理解
- 方便检查任意两点间是否有边
- 方便找任一顶点的所有邻接点
- 方便 计算顶点的度 - 缺点
- 不利于增删顶点
- 浪费空间-稀疏图(点多边少)有大量无效元素,但对稠密图(完全图)还是很合算的
- 浪费时间-统计图中共有多少条边 - 存储空间为O(n²)